金风零碳胡江：技术驱动减碳实现真正高质量可持续的转型

双碳转型是工商企业面临的共同挑战如何在保证生产和服务能力增长的同时减少碳排放，是企业和工商业必须面对的问题

在能源领域深耕多年的金风零碳，通过技术驱动双碳的转型，推动企业降低用电成本和碳排放，取得了良好的效果最近几天，在亚马逊云技术云创新，绿色低碳主题发布会上，金风零碳分享了推进双碳的思考与实践

金风科技专注于四大领域:能源开发，能源设备，能源服务和能源应用其风电设备制造连续12年全国第一，连续7年世界前三目前持有发电项目7 GW，管理清洁能源项目8 GW，合计15 GW金风零碳承接金风科技旗下能源应用重要支柱业务，致力于从容实现对广大工商企业的零碳深度赋能，让零碳更经济

金风科技助理总裁，天成同创执行董事兼总经理胡江

使用清洁能源是一种非常有效的减少碳排放的方式，金风科技总裁助理，天成同创执行董事兼总经理胡江说火电行业平均每千瓦时排放870克二氧化碳，风电行业和光伏行业一般排放不到20克

不过，胡江也强调:不同电源输出特性不同，新能源有波动性，这是劣势，火电稳定，这是优势所以企业需要思考使用什么比例的能源构成，既能影响企业后端用电，又能减碳

到底哪种比例的能比更适合某个企业，是一个需要不断调整优化的优化过程帮助企业获得更好的能源配置，降低成本和碳是金风零碳要解决的核心问题之一

3碳减排1平台

目前，金风零碳已面向汽车，制造，零售等行业客户推出‘3碳减排，1平台零碳解决方案’，帮助工商客户优化能源运行，实现节能减排，用数字技术推动可持续发展，让零碳更经济。

所谓3减碳1平台零碳解决方案包括:

借助节能生态，能效提升和行业节能，降低碳消耗5%—15%，实现用能侧的节能降碳，

从能源供给侧降碳，利用好清洁电力，依靠金风科技擅长的分散式风电，分布式光伏等零碳电源，以及储能，储能等可调节资源。清洁能源是不稳定的，需要和储能等可调负载甚至一些可调过程一起管理，

从交易端的碳减排，借助绿色电力交易和碳交易，最终让零碳更经济。

3减碳策略需要根据新能源出力的变化和用户负荷曲线的变化进行优化α能源聚合平台应运而生，帮助实现智能能源管理和碳排放管理

胡江告诉TechWeb，‘优化’意味着我们需要更准确地预测电价曲线，更准确地参与电力交易，更准确地根据客户的负荷曲线和电价变化控制整体能源成本这是一个持续改进的过程

技术驱动的碳减排

事实上，金风零碳3减碳1平台零碳解决方案建设过程中，需要解决一系列挑战。

首先，我们需要处理大规模的设备接入胡江介绍，仅以风力发电设备为例，每台风机大概有150多个传感器，海上机组甚至有300多个传感器这些传感器有的是毫秒级，秒级数据，有的是15分钟平均数据这些数据有助于设备故障诊断和设备控制策略的持续优化，都需要有效接入平台

其次，多种预测需求的叠加，需要强大的数据分析和机器学习来支撑清洁能源多以分布式电源的形式出现，能源分散，电网管理更加复杂，数据需求将呈几何级数增长与此同时，在国家层面，电力市场化改革加快推进目前，我国已有8个省份陆续进入现货电力市场，即电价每15分钟浮动一次如何寻求更好的电费和更清洁的电费平台面临电价波动，负荷波动，附近新能源出力波动需要进一步优化算法和应用场景，为企业发电和用电策略提供更好的建议

再者，面对能源的分散化，数据量的增加和管理对象的分散化，持续保证电力系统数据的安全性也是非常重要的。

大约5年前，金风零碳开始与亚马逊云技术合作胡介绍:亚马逊云技术提供了全面的技术支持，使我们能够自然地利用云的安全性，灵活性和高可用性亚马逊还有数据分析，物联网，机器学习，容器平台等丰富的服务，帮助我们解决各种挑战

借助亚马逊云技术物联网核心的物联网平台，物联网核心具备连接数十亿物联网设备，路由数万亿消息至亚马逊云技术服务的能力，满足金风科技对大规模设备接入的需求。

利用亚马逊云技术的人工智能机器学习和大数据分析服务，金风科技的能源专家和亚马逊的数据科学家利用机器学习平台亚马逊SageMaker共同开发了基于天气和算法的电力预测模型，支持能源碳平台的发电和用电预测需求双方在基于电价预测，负荷预测和产量预测的能耗策略算法层面有着密切的合作

以电价预测为例，胡江介绍，目前金风科技在山东做一周的电价预测，准确率可以达到85%左右，电价日预测准确率可以达到90%以上。

金风科技亦庄智慧园区利用三碳减排，一平台零碳解决方案，对两台风力发电机，光伏发电设备，储能系统，储能系统，备用电源等可调度资源进行优化，实现最优的能源供应调度策略年可再生能源发电量达到750万千瓦时，占园区电力供应的50%，年减碳4950吨，年降低电费近400万该公园于2021年1月28日被北京绿色交易所认证为中国首家碳中和公园

同样，山东某水泥公司通过使用金风零碳α能源聚合平台，有效管理了生物质发电，余热发电，光伏，风电现货市场，实现了最优的能源供应调度策略。

胡江强调，在双碳背景下，在能源去中心化，电价高频变化的场景下，企业需要深度整合数字化工具，通过技术驱动让零碳更经济，最终实现真正高质量，可持续的双碳转型。

对于未来，胡江透露:金风零碳和亚马逊云技术也将继续加强合作下一阶段，我们将重点在ESG，碳数据湖，碳区块链等技术领域开展合作，并继续将金风零碳方案延伸至制造，物流，多店零售等更复杂的工业和商业场景借助亚马逊云技术，我们将提供丰富的服务，如物联网，人工智能，大数据服务等